全球AI观察：每月全球AI十大新闻（2025年3月）

  （7）李开复为什么老是拿着DeepSeek说自己好？零一万物到底有什么好？

  蚂蚁团队在模型预训练阶段使用较低规格的硬件系统，将计算成本降低约20%，每1万亿token是成本达508万元人民币，最终实现与阿里通义Qwen2.5-72B-Instruct 和 DeepSeek-V2.5-1210-Chat相当的性能。

  那么，你知道为啥蚂蚁集团没有采用英伟达芯片（如H800）参与训练么？你知道模型训练采用的是哪家的国产GPU产品吗？（新闻来源：钛媒体，全球AI观察点评）

  3月24日，百度宣布国内首个“对话式”应用开发平台秒哒正式全量上线，用户都能够前往首页体验H5和网站开发。

  百度通过视频展示了车棚负责自行车、电动车维修的王大爷的“烦心事”是如何被解决的。王大爷常常发愁有些需要维修自己“爱车”的小伙伴，经常在警卫亭留下小纸条，写上手机号码，但在安保人员交接班时偶尔对接不到位。王大爷使用了秒哒，告诉秒哒他需要做一个程序，内含联系方式、需要维修的是什么车型、哪里坏了需要维修、预约的维修时间，几分钟后这样的应用就诞生了。

  在2024年11月的百度世界大会上，秒哒首次发布亮相，并率先提出“多智能体协同”概念，发布即吸引超20000家企业申请内测。

  如此强大的开发平台，真的实现了人人皆可程序员吗？如果你是资深程序员，你是乐意接受这样的智能开发平台，还是害怕会取代程序员工作呢？（新闻来源：北京新闻广播，全球AI观察点评）

  日前，东软与南宁智慧人社创新实验室以及华为携手，共同推出新一代全语言交互式人社服务机器人——“南小宁”。它是基于东软“融智”解决方案智能化实施框架，适配DeepSeek推理模型，并结合华为昇腾一体机，成功构建的AI+人社行业赋能体。

  这是东软在人社领域完成AI场景落地的重要创新成果，实现了技术融合与生态协同，逐步推动人社业务从传统模式向智能化、精准化方向跨越升级。

  据IDC数据报告数据显示，东软连续三年在中国智慧人社领域稳居市场占有率第一。截至目前，东软已承建国家人社部与15省社保核心经办系统、10省就业核心业务、服务29省人社客户，保障3万亿养老金的管理与运行。

  能够在AI与人社两个领域有机结合，开拓创新，可见东软集团本身的基础扎实，打造AI技术与行业场景的融合创新之路，可能也是所有有志于此的科技公司的未来之路吧。（新闻来源：东软集团，全球AI观察点评）

  微软全球最大的AI和物联网实验室，即：微软张江实验室，已传出关闭的消息。

  该实验室于2019年5月在上海张江人工智能岛正式启用，是微软在全球设立的7大实验室之一。当时正值AI科技热潮，张江集团联合国内外顶尖科技公司共同成立多个实验室，微软张江实验室便是其中的代表。该实验室首批便有30多家企业和初创公司入驻，运营一年多便赋能90多家企业，涉及超过400个项目，涵盖制造、零售、医疗、金融、城市建设等热点领域，成为当时标杆性的合作案例。

  报道称，据接近微软的业内人士透露，实验室最初由张江和微软共同出资建立，但合同临近到期时，微软方面表示不再投入资金。近期有传言称双方合作已终止，该实验室已关闭。

  微软不可能撤离中国，这是许多业内朋友分析给出的答案，因此微软关闭张江实验室，也只是全球战略调整的一部分，毕竟要全球性裁员，总得找到下手的地方，对不？（新闻来源：雷峰网、IT之家，全球AI观察点评）

  接近京东的人士称，京东很看重人工智能、自动化以及机器人等领域的创新和应用，内部也有多支团队布局具身智能等前沿方向的研发。

  具身智能对于很多领域将带来颠覆性的革新，京东自然明白具身智能的未来发展价值，加上京东有资本、有技术、有人才，也有一定的前期积累，加上自身应用场景也需要创新，为此具身智能对于京东而言将是一个全新的战略天地，能不重视吗？（新闻来源：上证报、IT之家，全球AI观察点评）

  近日美团发布了2024年第四季度及全年财报。多个方面数据显示，2024年全年美团营收达3376亿元人民币，同比增长22%，展现出强劲的增长势头。

  在业绩发布会上，美团CEO王兴重点分享了公司在AI领域的战略布局。过去一年，GPU资源供应一直是美团的第一个任务，公司已投入数十亿资金用于GPU资源的建设，并计划在2025年进一步加大对AI关键基础设施的投资力度。

  在王兴看来，美团有三大AI战略。其一，AI at work。美团要把AI运用在所有员工的工作和我们的运营中，大幅度的提高十万员工的工作效率和体验；

  其三，Building LLM，美团将继续积极投入Capex，完善自研基座模型能力。

  目前，美团已成功构建了大模型“Longcat”，明显提升了员工的工作效率。在客服领域，自研大模型驱动的智能客服Agent试点效果非常明显，运营效率提升了20%。

  美团虽然放弃了公有云业务的美团云，变成了自己内部服务，在云计算领域未能抢占市场地位，为此在AI领域必然毫不犹豫了。这几个方面的努力，都能增强美团的竞争力，同时还可以在合适时机下对外输出AI能力。美团何乐不为呢？（新闻来源：快科技，全球AI观察点评）

  AI大模型公司零一万物CEO李开复表示，中国在某些AI核心技术方面与美国的差距已缩小至仅三个月，因为DeepSeek这样的公司已找到了如何更高效地使用芯片和应用算法的方法。李开复是全球AI领域的知名人物，曾担任谷歌中国区负责人。他指出，中国初创企业DeepSeek的崛起表明中国在基础设施软件工程等领域已经取得领先。

  他透露，零一万物将专注于实用AI应用，开发帮助客户更好地部署基础模型的软件解决方案。本月早一点的时候，零一万物推出了“万知”这一新的软件平台，旨在帮企业部署 AI 技术。李开复称公司已开始创收，并预计 2025 年的收入将是去年 500万美元的数倍。

  我不知道为啥，既然做AI大模型创新，技术与算法没看到零一万物有独特性，反而常常看到李开复对外表达各种看法，引起业界注意。我更不知道为啥李开复老是拿着DeepSeek说自己好？零一万物到底有什么好？不知道你听说过“万知”吗？你使用过多少次“万知”呢？如果2025年零一万物能够得到可能上亿美元的收入，固然是好事情，那么对零一万物对投入成本又将是多少亿美元呢？零一万物可以熬到盈利的那天么？（新闻来源：IT之家，全球AI观察点评）

  Lepton的命名来自于一种基本的物质粒子轻子，主体业务是出租英伟达 GPU服务器，该公司自己不管理数据中心或服务器，而是从云供应商处租用后再转租给别的客户。目前，其员工数大概在20名左右。

  Lepton AI成立于2023年，由AI领域知名专家贾扬清创立。公司专注于为AI时代构建新型基础设施，开发软件帮助初创企业在云中构建和管理自己的应用。其不训练自己的大模型，而是提供大模型训练、部署和应用时所需的基础设施。

  此事，后来没看到贾扬清的正面回应，可能这只是一个传言而已，并不是真正的消息。但从中能够正常的看到，英伟达对行业的影响根深蒂固，只要牵上英伟达，就可以为公司贴金，当然也可以让英伟达的话题持续保持活跃，这对谁都很有利。于是，这样的传言，可能还会有，年年有，此起彼伏，不可停歇。（新闻来源：搜狐新闻，全球AI观察点评）

  2025年3月12日，宇树科技与上海同济大学签订了一份价值825.66万元的采购合同，计划采购10台H1-2人形机器人用于高校科研训练，逐步推动产学研的融合与发展。

  在行业合作领域，宇树科技还与别的企业展开合作，一同推动机器人技术的发展和应用。例如，与长盛轴承、奥比中光等企业在关节轴承、3D视觉模组等方面展开合作，通过供应链协同效应，提升机器人产品的性能和市场竞争力。

  业内人士分析指出，人形机器人作为AI和机器人技术的前沿领域，市场需求持续增长。同济大学选择宇树科技的产品，既是为满足教学和科研需求，也还是为了顺应这一技术发展趋势。

  尽管宇树H1-2机器人的基础版本售价较高，但通过选配灵巧手、激光雷达等增值配置，其性价比依然具有竞争力。同济大学的采购金额比预算减少了11.94万元，也体现了宇树科技在价格上的优势。

  同济大学早在2021年就曾采购过宇树科技的多足式机器人，双方已有良好的合作基础。此外，宇树科技的产品在清华大学、重庆大学等多所知名高校中也有广泛应用，逐渐增强了其市场认可度。（新闻来源：宇树科技，全球AI观察点评）

  2025开年没多久，谷歌以320亿美元现金收购网络安全公司Wiz，软银集团65亿美元现金收购ARM架构传奇厂商Ampere Computing，科技行业大型并购一件跟着一件。经济越是低迷，科技并购越是火爆。这是怎么回事？都在急什么？到底都是作何打算呢？

  业内朋友说为什么软银集团65亿美元收购ARM架构传奇厂商Ampere Computing，还是全部现金？这明显是软银集团猴急了，生怕别的大厂插一脚把自己并购Ampere搅黄了。当然，也彰显了软银集团的资本实力与AI战略决心，这一次，软银集团在AI战略上坚定不移，押宝未来了。

  Ampere于2018年在硅谷成立，最初专注于云原生计算领域，此后拓展至可持续的 AI 计算领域。该企业具有多种产品，适用于从边缘计算到云数据中心的一系列云工作负载。

  软银集团将通过其子公司 Silver Bands 6（US）Corp.（SB6）来进行的该并购交易。软银集团以65亿美元全现金收购Ampere Computing，这一交易背后有多重战略考量，反映了软银在人工智能（AI）与半导体领域的布局野心。

  一方面，软银此次收购旨在进一步扩展其在AI基础设施领域的影响力。Ampere Computing专注于基于Arm架构的高性能处理器设计，尤其是在数据中心和云计算领域表现突出。随着AI技术的加快速度进行发展，市场对高性能、低功耗芯片的需求激增，Ampere的技术恰好能满足这一需求。

  另一方面，软银是Arm Holdings的多数股权持有者，而Ampere的处理器技术正是基于Arm架构。通过收购Ampere，软银能更加进一步整合Arm的技术资源，增强其在数据中心芯片市场的竞争力。这种协同效应有助于软银在AI和云计算领域构建更完整的技术生态。

  当然，最为关键的还是Ampere的处理器非常争气，以其高能效比和多核性能著称，尤其在处理数据密集型任务时表现优异。软银通过收购Ampere，获得了为数不多的先进数据中心芯片设计团队之一，这将帮助其在迅速增加的数据中心市场中占据有利地位。

  随着亚马逊、谷歌等科技巨头纷纷投资自研芯片，传统芯片厂商面临巨大压力。软银通过收购Ampere，不但可以获得领先的技术，还能在激烈的市场之间的竞争中构建技术壁垒，增强其全球科学技术生态中的话语权。这就是被业内朋友指出的修建护城河。

  另外值得深思的一句话来自Ampere创始人兼首席执行官 Renée J. James，他表示：很高兴以实现高性能Arm处理器和AI为目标，持续推进AmpereOne路线图的发展。”

  那么，2025科技并购案，下一个将会是谁？（新闻来源：Ampere，全球AI观察点评）

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